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AI时代,看人工智能如何辅助IDC?

如今,人工智能早已不是什么新鲜词汇,从癌症的发现,到理解各国人种语言,到无人驾驶汽车,人工智能早已渗透到我们技术、生活的方方面面。现在也有越来越多的DCIM系统与业务系统、IT系统相结合,而人工智能在其中扮演着重要角色。它可以让DCIM系统进行自我优化,让数据中心可以自我优化。

 

AI在整个的IDC管理中都可以得到运用,从BMS系统到动力管理,再到生命周期管理,AI可以帮助我们把搜集到的数据转化为行动或解决办法。可以说IDC与人工智能是能相辅相成的。


AI时代,看人工智能如何辅助IDC? 

用于数据中心的人工智能

 

将数据信息管理系统(DCIM)与人工智能相结合起来,共同支持数据中心的智能运营,这可能是最大的一点影响了。

 

比如通过虚拟地重新定位发热的计算负载,用人工智能的手段达到最佳的温度控制。不少DCIM供应商正在积极研究人工智能算法以不断调整硬件容差、瞬态工作负载,功耗/成本趋势等,来调整IDC环境温度。

 

当然除了监控冷却设备外,还可以用其来管理配电系统,最大的优势就是能大大的节省成本。谷歌公司在2014年通过对DeepMind的使用,有效地对其数据中心的风扇、通风和冷却设备进行了控制,使得公司在电力这块的成本比之前降低了40%。

 

今后,新的智能DCIM系统或许能把IDC物联网上的数据,诸如热量、气流、水、功耗和烟雾检测等与AI平台相整合,这样能快速发现IDC的异常状况,及时得出问题的原因,这对提高智能DCIM系统的效率是很有帮助的。

 

用于人工智能的数据中心

 

我们知道,人工智能需要用到大量的数据和计算,越多越好。为了满足这种大额的需求,这时就可以借助人工智能来训练许多以CPU为中心的非CPU服务器,这些服务器基于GPU、FPGA、定制ASIC或专用的深度学习单元,可提供有效的性能提升。

 

但是这样的计算系统的耗电量将会非常大,功率高达30-50KW/机架,并推测,下一代的计算功率将达到100KW/机架。如果不能找到有效的冷却解决方案,目前有的大多数IDC还无法办到。

 

但不可否认的是,人工智能的使用和进步,对于IDC的开发、运营、监控、自动化、云集成等来说,都将带来翻天覆地的变化。如何构建一个更灵活、开放的生态系统,来满足人们日新月异的要求,将成为产业中的重要问题,也将成为各厂商构建自己核心竞争力的重要因素。


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