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Arm发布新一代旗舰级Cortex-A77处理器与G77 GPU 全面助力人工智能 ... ...

  

Arm发布新一代旗舰级Cortex-A77处理器与G77 GPU 全面助力人工智能 ... ...


  在台湾电脑展开展(5/28-6/1)前夕,Arm在周一(5/27)在台湾发布了新的处理器,包含旗舰级Cortex-A77处理器、Mali-G77 GPU,并强化现有ML处理器效能。

  Arm IP产品事业群总裁Rene Haas表示,诸如Google Translate、语音辨识等机器学习技术,现在已经在使用者手中的Arm架构装置上执行,全球约有40亿台智能手机,其中约有8成5执行机器学习或AI,这些运算工作仰赖CPU或是GPU执行,突显出处理器技术发展对AI的重要性。

  他表示,Arm持续投入CPU及GPU处理器的发展蓝图,以满足机器学习及AI人工智慧的运算需求。而不仅是机器学习及AI驱动处理器的发展,沈浸式的虚拟实境(VR),或是扩增实境(AR)互动体验,或是更高画质的行动游戏,这些需求都会驱动CPU或GPU处理器快速发展。

  Arm发表全新旗舰级Cortex-A77处理器,相较于前一代处理器提升20%效能,宣称能为机器学习、AR/VR带来更好的体验。Arm强调综合Cortex-A76与A77两代处理器,在机器学习上带来35倍的效能提升。

  在Mali绘图处理器部份,新的Mali-G77绘图处理器采用Valhall架构,绘图效能比前代的G76提升了40%,同时带来了60%的机器学习效能提升。为了更好的提高沈浸式的互动体验,Arm推出Mali D77显示处理器,能提供3K 120画质的VR效能。

  Cortex-A77处理器、Mali-G77绘图处理器、D77显示处理器,预告了明年Arm架构的高阶装置, 不论是CPU运算或GPU处理、机器学习及AI,或是沈浸式体验上将有更高的表现。

  Arm也透过建立软体生态的方式加速AI应用在Arm架构装置上的发展,例如今天介绍的合作伙伴商汤,透过手机拍照就能辨识使用者的性别、衣着、脸部特征,建立颇为相似的虚拟人物角色,追踪模仿使用者的肢体动作,例如挥手、摇头,也能追踪其脸部表情如微笑,让虚拟人物的表情产生相对应的变化。

  至于有更高效能运算需求的神经处理单元(NPU)部份,包括Arm ML处理器与Arm NN软体框架,目前已搭载于2.5亿台Arm架构装置上,Arm去年提出了Project Trillium,以强化Arm ML处理器效能为目标,今天也宣布已提升两倍的能效,最高可达到每瓦5兆次运算(TOPs/W)。


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