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Nvidia进军智慧医疗,锁定医疗影像判读和探索新药两大方向

Nvidia解决方案架构暨工程副总裁 Marc Hamilton昨(29日)于台北国际计算机展(Computex)论坛上,揭露Nvidia今年度智慧医疗策略,除了锁定医疗影像判读(Medical Imaging)和探索新药(Drug Discovery)两大方向外,他更透露,去年9月释出的医疗影像辨识模型训练平台Clara,将会增加医疗AI模型市集(AI Model Marketplace),可提供AI模型的买卖交易,来带动更多特定目的AI模型的出现。

Nvidia进军智慧医疗,锁定医疗影像判读和探索新药两大方向

Nvidia解决方案架构暨工程副总裁 Marc Hamilton


Nvidia的Clara平台,主要锁定医疗AI领域的医疗影像判读和探索新药两大层面。Marc Hamilton表示,取名为Clara是为了纪念美国红十字会创办人Clara Barton,希望Clara平台及其工具套件也能对医疗业产生革命性影响。

Clara平台主要由Nvidia Clara AGX、Clara软件开发套件(SDK)构成。AGX是包括了Nvidia人工智能运算模组Xavier和Turing GPU组成的运算架构,搭配加速运算平台Nvidia CUDA和RTX显示卡,可用一个GPU快速进行高划素医疗影像的AI推论,不像传统需要FPGA、CPU和GPU这三者才行。而Clara SDK也提供了250多种应用程序,让开发者可在既有的系统上处理资料,可让老旧的医疗仪器连接至Nvidia GPU服务器,来执行各种医疗影像AI的运算。

Marc Hamilton指出,2个月前,Nvidia进一步推出Clara AI工具套件,提供了13种影像分类和语意分割功能,以及数种软件工具。这套工具主要包括3大特色,AI辅助自动标记、迁移学习(Transfer Learning)功能,以及便利的AI部署。首先,训练医疗影像AI时,需要标记大量医疗影像中的病灶,该步骤通常由原本已够忙碌的专科医生来进行,但Clara AI工具套件可自动标注出影像中的病灶,再由医生来确认,将原本的流程从数小时缩短为数分钟。

在迁移学习功能部分,Marc Hamilton表示,Nvidia首先与美国几家医疗机构共同开发出数种医疗影像AI模型,并将这些预先训练好的模型内建于Clara AI工具套件中,让使用者可利用这些模型和少数新资料,来打造符合自身需求的新模型,而非从零开始训练。他指出,这个功能加快了新模型的开发时间。

Clara AI工具套件中,也包含了便利的AI部署功能。Marc Hamilton提到,使用Clara AI工具套件,可用拖拉方式(Drag & Drop)将训练好的AI模型部署至医院系统,而不需要写程序。此外,Clara AI工具套件使用医疗数码影像传输协定标准(DICOM),可加快AI模型部署至医院系统的时间。

中国医药大学也是Nvidia Clara平台的采用者,其他如美国国家卫生研究院、美国放射学会AI-Lab、伦敦国王学院、美国俄亥俄州立大学等也有导入。

至于未来计划,Marc Mamilton表示,Nvidia拟在Clara 平台新增医疗AI模型市集至,让使用者可以买卖所需的模型。」除了方便医院直接使用,也可让使用者用来改造成符合特殊目的的模型。Nvidia也希望建立医疗影像AI的生态圈,目前已与全球250多家医疗影像AI新创合作,要提供新创与医院的媒合。


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