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思科推出4U GPU服务器 满足深度学习等AI应用需求

  

  Cisco基于现有的UCS C480 M5服务器的架构,延伸出一款专为深度学习应用的GPU服务器

  

思科推出4U GPU服务器 满足深度学习等AI应用需求


  

思科推出4U GPU服务器 满足深度学习等AI应用需求


  在英特尔2017年推出Xeon Scalabe系列处理器平台之际,Cisco也和其他服务器大厂一样,推出新一代机型M5系列,而其中的UCS C480 M5特别引人注目,因为采用4U尺寸的机箱,本身能安装12张PCIe 3.0接口卡,可同时容纳6张双宽尺寸的GPU,以及32台2.5吋传统硬盘固态硬盘(前24后8)。相较之下,上一代的UCS C460 M4,配置了10个PCIe插槽,可搭配的2.5吋硬盘数量则为12台,且未支援NVMe SSD(但UCS C480 M5提供的内存插槽数量减少一半,改为48个)。

  

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  因应日益兴盛的机器学习、深度学习等AI应用需求,Cisco在2018年9月增设了UCS C480 ML M5的机型,当中可安装8个SXM2形式的Nvidia Tesla V100,并且内建了高速互连技术NVLink。

  

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  若与较早上市的UCS C480 M5相互对照,UCS C480 ML M5因为必须容纳8个SXM2形式的GPU,而在硬件规格的配置上,做了一些修改。例如,前者可容纳2套CPU模组,所以能支援4路的组态,后者仅能搭配1套CPU模组,只能使用2路组态;前者提供48个内存插槽,提供6TB的容量,后者则又减半,支援到3TB。

  

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  在PCIe扩充插槽的部份,UCS C480 M5有12个,缺省搭配一般网络接口卡(NIC)、融合式网络卡(CNA)、主机总线配接卡(HBA)、储存加速卡(PCIe形式的SSD),并可选配全高、双宽的GPU加速卡,像是Nvidia Tesla系列的V100、P100、P40、M10、M60,以及AMD FirePro S7150 x2,UCS C480 ML M5仅提供4个,可搭配一般网络接口卡(NIC),以及Cisco的25GbE与100GbE虚拟接口卡(VIC)。硬盘储存的搭配上,前者可放置32台,最大提供246.4 TB的储存空间,后者减为24台,可达182.4 TB的容量。

  

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  针对AI相关软件开发的整合上,Cisco也顺势在开发人员社群DevNet的网站服务当中,增加对应的项目,称为AI & ML at Cisco,资料科学团队可从中找到需要的各种资源与情报。另外,从DevNet设置的全球合作夥伴生态系入口网站Ecosystem Exchange,也能搜寻到这类型的厂商与解决方案。

  

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  产品资讯

  Cisco UCS C480 ML M5

  ●原厂:Cisco(02)8758-7100

  ●建议售价:厂商未提供

  ●机箱尺寸:4U

  ●处理器:2颗,Xeon Scalable系列

  ●内存:24个DDR4插槽

  ●储存配置:24台2.5吋硬盘(6台NVMe SSD)+2台M.2 SATA SSD

  ●内建GPU加速卡:8个Nvidia Tesla V100 32GB

  ●I/O扩充接口:4个PCIe接口卡

  ●电源供应器:4台1600瓦(1+1备援)


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