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666!大脑即时语言解码器来了,以后我们就靠脑电波交流吧

  加州大学旧金山分校的科学家正进行一项研究,能够即时自脑波活动译码出人们所要表达的文字或句子的一部份,并把它们展示在计算机萤幕上

  

666!大脑即时语言解码器来了,以后我们就靠脑电波交流吧


  情境示意图

  科学期刊《自然》(Nature )在本周刊出了一篇《利用人类皮质活动即时译码问答对话》(Real-time decoding of question-and-answer speech dialogue using human cortical activity)的研究报告,科学家们建立了一个语言译码时,可即时理解人脑的想法,虽然目前准确率尚不高,但离以人脑接口控制AR/VR装置又近了一步。

  这是加州大学旧金山分校(UCSF)的几名科学家正在进行的研究,带头的是该校知名的神经外科医生Edward Chang,且是由脸书的Reality实验室(Reality Labs)所赞助。

  此一研究招募了几位接受癫痫手术的志愿者,于他们的脑中植入皮层脑电图(ECoG)阵列,借以观察其脑波活动,科学家在志愿者聆听预先设计的题目并大声说出答案时,记录他们的脑波活动,再以这些资料来训练机器学习算法,于是,当再度询问这些问题时,语言译码器就能即时预测脑波所要表达的并给出答案。

  不过,现在语言译码器预测使用者听到跟说出的准确度分别只有76%与61%。这群研究人员的目标是在一个以1,000字词汇训练的译码器中,能够以每分钟100个字的速度进行译码,且错误率低于17%。

  脸书则说,UCSF团队此一研究的最大贡献在于,能够「即时」自脑波活动译码出人们所要表达的文字或句子的一部份,并把它们展示在计算机萤幕上。过去这些译码的任务都是脱机进行。

  脸书对该研究不仅投入了资金,也提供输入与工程上的支援,虽然相关研究的最终目标,是希望协助脑部因受到严重损害而失语的人士,能够借由新兴的脑机接口(BCI)重新开启与旁人交流的能力,但脸书的短期目标,则是将它应用在AR/VR上,且采用非侵入式途径。

  因此,除了支持UCSF的研究之外,脸书也在探索其它的BCI方法,例如以红外线探测大脑内氧气水平的变化,以间接测量大脑活动,虽然此一系统目前依然笨重、缓慢且不可靠,但脸书认为它潜力很大,虽然它可能永远无法译码想像的句子,但将可识别少数的指令,像是「家」、「选择」或「删除」等,可望替现代的VR系统与未来的AR眼镜带来全新的互动方式。


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