Dell EMC新款GPU服务器上场，为顶级运算效能工作负载而生

　　以PCIe挑战NVLink架构，Dell EMC新款GPU服务器上场，同为4U尺寸的GPU服务器，DSS 8440以搭配10张PCIe接口卡的方式，提供接近8个SXM2形式GPU的运算效能。

　　今年4月底举行的Dell Technologies World期间，Dell EMC新发布一款服务器DSS 8440，号称是专为机器学习应用，以及其他需要顶级运算效能的工作负载而设计。

　　这台2路架构、搭配4U尺寸机箱的服务器，与我们三年前介绍的DSS 7000相比，体型、重量几乎完全一样，而且，同属Dell EMC的极大规模基础架构(Extreme Scale Infrastructure，ESI)产品线，但主打的特点是强大的运算效能，而非巨量储存空间。

　　在I/O存取的部分，DSS 8440配备了4个PCIe交换式集线器，提供高速PCIe交织网络，从扩充接口卡的配置来看，这台服务器能搭配多张加速卡，例如，在机箱的内部，可容纳10张双宽、全长尺寸的GPU加速卡(目前可安装4、8或10张Nvidia Tesla V100);同时，机箱背部也预留9个PCIe插槽，可安装8张全高尺寸接口卡，以及1张半高尺寸的接口卡。

　　另外，具有高性价比也是DSS 8440的主要诉求。相较于其他搭配8个SXM2形式GPU、强调NVLink互连架构的4U尺寸服务器，搭配10张PCI接口卡形式GPU的DSS 8440，号称能以更低成本提供相近的训练效能。

　　例如，以HPE Apollo 6500 Gen10为基准，DSS 8440能在单一机箱搭配更多张GPU加速卡(10张Tesla V100 PCIe vs. 8个Tesla V100 SXM2) ;以相同的机箱密度而言，在Tensor运算效能上， DSS 8440略胜一筹(112 TFLOPS x10 vs. 125 TFLOPS x8) ;从电源使用效率来看，DSS 8440在常见的深度学习框架与卷积神经网络模型的训练上，每瓦效能也是领先一些(幅度可达13.5%)。

　　若以Nvidia的DGX-1来对比，采用PCIe交织网络来建构Nvidia GPU互连架构的DSS 8440，也可提供相当接近的机器学习效能(差距在5%以内)。

　　搭配GPU之余，DSS 8440未来可望搭配其他运算加速器，因为在Dell Technologies大会上，Dell EMC也与他们投资的AI运算加速新创公司Graphcore，宣布共同合作，预计今年稍晚，将在DSS 8440开始搭售Graphcore提供的C2运算加速卡(PCIe接口)。

　　Graphcore所开发的部分，是专门针对机器学习且基于图学的运算技术，能够在训练类型的工作负载提供更高的效能，而C2里面采用的运算架构，有别于CPU与GPU，称为智慧处理单元(Intelligence Processing Unit，IPU)，每颗处理器有2432颗独立的IPU核心，最高提供2 PFLOPS，而芯片上的内存容量可配置到4.8GB，内存频宽多达720TB/s，而IPU之间的资料传输也搭配了名为IPU-Links高速信道，具有2.5Tb/s的频宽，能让DSS 8440装载的8张IPU加速卡连结起来，成为共享的运算资源池。

　　根据Graphcore在去年底公布的消息，在他们与Dell EMC的合作之下，将针对企业资料中心的环境，联合推出整合式应用设备Dell-Graphcore IPU-Appliance，当中将包含8张C2，而每张C2加速卡会有2颗Colossus GC2的IPU处理器，可同时执行10万支平行处理的应用程序，能为整台设备提供近于1 PFLOPS的运算效能。

　　除了运算方面的规格，在储存的配置上，DSS 8440最多能搭配10台2.5吋硬盘或固态硬盘(2台NVMe、2台SAS/SATA、6台NVMe/SAS/SATA)，都位于机箱的背部，以整台服务器而言，最大可提供32TB的储存空间。

　　产品资讯

　　Dell EMC DSS 8440

　　●原厂：Dell EMC

　　●建议售价：厂商未提供

　　●机箱尺寸：4U(434 x 178 x 865公厘)

　　●处理器：2颗，Xeon Scalable系列

　　●内存：24个DDR4插槽，最大768GB

　　●储存配置：10台2.5吋硬盘(2台NVMe、2台SAS/SATA、6台NVMe/SAS/SATA)

　　●支援GPU加速卡：10张Nvidia Tesla V100

　　●电源供应器：4台2400瓦(1+1备援)

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