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边缘计算与云计算的区别

边缘计算与云计算的区别是什么?


有人曾用垃圾处理的方式来比喻边缘计算与云计算的区别。云计算是,把垃圾不管三七二十一,先拉到垃圾场集中处理。边缘计算的方式是,城市每户市民自己进行分拣处理垃圾。


再或者有人把云计算和边缘计算分别比喻成章鱼的大脑和腕足。章鱼的每个腕足都有独立的神经系统,腕足之间还可以绕过大脑直接沟通。简单的说,章鱼的腕足就相当于小脑,可以独立思考,就地解决问题。


由上可看出,云计算和边缘计算的区别是:


云计算的模式是将所有数据集传输到同一个中心,而边缘计算的方式是设置多个分散的中心节点,使这些节点能够在附近进行处理,从而使运算处理速度更快,运算结果更高效。


云计算是对计算机硬件,系统,网络,应用软件等资源的集中部署和再分配,以求达到计算资源的利用效率最大化。


边缘计算是在网络边缘侧的智能网关上就近处理采集到的数据,而不需要将大量数据上传到远端的核心管理平台。即采用边缘计算,部分终端的数据可以不经过云端,直接分布在边缘芯片里处理。


边缘计算与云计算的区别


边缘计算是云计算的补充和延伸。边缘计算的优势就是补充云计算的不足,也是这两者的区别。


云计算不足之处:


1.所有数据都传输到中心服务器,庞大的数据使得带宽流量容易超负荷,传输的速度变慢

2.海量数据,离终端设备远,即时处理延迟性高。

3.离终端设备远,数据传输路径比较长,数据丢失或者信息泄露风险更大。

4.数据中心的高负载容易导致耗能更高。


边缘计算优势:


1.更多的节点来分散负载流量,使得数据传输速度更快。

2.就近部署,更靠近终端设备,传输更安全,数据处理更即时。

3.离终端设备远,数据传输路径距离更短,数据安全性更高。

4.更分散的节点,按本地个性化部署,相比云计算统一标准化,故障所产生的影响更小,耗能更低。


以上就是云计算和边缘计算的区别,总体来看,边缘计算有着极大的优势,但并不能说只需要边缘计算就行了。


云计算和边缘计算的联系:

边缘计算可以处理附近大量的本地实时数据,而云计算可以最终访问这些实时数据的历史或处理结果,并对其进行总结和分析。云计算是人与计算设备之间的互动,而边缘计算属于设备与设备之间的互动,最终间接服务于人。


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