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当前位置: 十次方首页 IT新闻 知识问答 边缘计算有哪些应用场景?

边缘计算有哪些应用场景?

2019年 ,随着5G 技术迅速发展后,边缘计算成了计算界的新“网红”,那么边缘计算是什么?有什么优势?能够应用到什么场景?


边缘计算是在网络边缘侧的智能网关上就近处理采集到的数据,而不需要将大量数据上传到远端的核心管理平台。即采用边缘计算,部分终端的数据可以不经过云端,直接分布在边缘芯片里处理。


和云计算类似,边缘计算也是处理数据的一种方式,但不同的是,云计算需要把数据上传到云端,而边缘计算则少去了上传步骤,将数据直接在本地处理。


边缘计算有哪些应用场景?


边缘计算主要有以下优势


延迟性低,及时性强

随着物联网和5G技术的快速发展,越来越多的设备接入网络,用户将会有海量数据需要计算处理,如果全都通过云计算来传输,网络时间必然消耗过大,同时处理的时间也会变长。采用边缘计算节点就近数据处理,能提高计算效率,来分散负载流量。


数据安全性高

数据传输的距离越短,数据的安全性就越有保障。同时随着设备的增多,其数据威胁性也在增加。采用边缘计算就近部署,缩短了传输的距离,其存储、应用程序是在数据中心和设备上进行的,这使得单个中断难以侵入网络。


一句话总结,边缘计算能够加速数据流的处理,能够无延迟的处理数据。


边缘计算应用场景


1.无人驾驶

采用无人驾驶的方式,车辆面对路况及对所有发生的事故实时反应,必然要跟人的反应一样快,甚至是比人快,否则就可能危及乘客生命。边缘计算的应用,5G网络能够将计算能力部署在最接近网络逻辑边缘的地方,使得通信塔和车辆之间的高速数据传输,这将使汽车比人类反应速度更快。


2.智能安防

比如人脸识别这块,若把数据传输到云端进行计算,再把计算结果反馈到控制中心或者采集设备端,必然将直接影响公安人员的工作效率。边缘计算的应用,实现就近对数据预分析和处理存储,提高了反馈效率。


3. 语音协助

边缘计算可以满足语音高级AI处理,低延迟甚至离线语音的需求,通过部署边缘计算技术可以增强其人工智能功能。


4. 医疗保健

人们穿戴的健身追踪设备、血糖监测仪、智能手表和其他监测健康状况等设备,通过边缘计算,可以不连接云在本地分析脉搏数据或睡眠模,医生可以当场对病人进行评估,并就病人的健康状况提供即时反馈。

同时本地化数据处理意味着如果大范围的云端或网络故障了,也不会影响医院业务运转。


5.农业和智能农场

农场通常在偏远的位置和恶劣的环境中,可能存在带宽和网络连接的问题。

采用边缘计算智能农场,可以监测温度和设备性能,以及自动让各种设备减缓运转或者关闭。


6.能源和电网控制

比如在石油和天然气设施的安全监测方面,边缘计算的应用,够实时检测设备故障,有助于相应作出决策来降低成本和提高能源生产效率。


除了以上,边缘计算还能广泛应用到金融业、零售业、制作业等等各种领域,其应用潜力无限 ,发展前景巨大。


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