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AI服务器市场规模预计2022年达176亿美元

  传统印象中,服务器是提供计算服务的硬件,难言“时髦”。但风生水起的人工智能、大数据、云计算都离不开服务器,由此,被架到风口上的服务器产业驶入发展快车道。


  与传统服务器比,AI服务器强在何处?服务器如何刷新速度,以与快速发展的AI相适应?前者的应用场景和挑战在何处?


  数据暴涨 传统算力难达要求 租算力去哪些平台


  “梯子很长,但还远远够不到月亮”,人们用这句话形容当今AI所处的阶段,但“够不到”不等于不努力,特别是计算力的提升已让AI应用无处不在。越来越多的企业开始将AI,或者 “+AI”作为自身转型的重要方向,但难题在于AI对计算能力的高要求。


AI服务器市场规模预计2022年达176亿美元


  算法的突破与数据洪流的爆发成就了人工智能行业,并使得几乎所有的机器辅助功能都变为可能,更好的电影推荐、智能穿戴,甚至无人驾驶汽车、预防性医疗保健,都近在眼前,或者即将实现。但目前应用终端的发展远远走在硬件架构的前面,现有计算平台已经不足以完成人工智能对于庞大运算量的需求。


  多位专家表示,当下,人工智能、大数据、云计算的火热程度无以复加,三者形成“铁三角”:大数据是人工智能的基石,目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律;云计算作为计算、存储等资源的基础平台,为智慧计算提供算力的承载。


  浪潮集团副总裁彭震认为,结合了人工智能、大数据、云计算的智慧计算,主导了计算的需求和走向。AI服务器就是面向智慧计算的核心产品,并且为服务器市场带来了强劲的增长动力。


  从发布信息来看,AGX-5可提供每秒两千万亿次的单机AI计算性能。与之前同类GPU(图形处理器)服务器相比,支持4倍超大规模深度神经网络模型且训练速度提高10倍。


  浪潮AI&HPC总经理刘军认为,人工智能需求下的CPU已跟不上形势,GPU成为“网红”,服务器市场走向AI时代,加速器的集成、机器学习、深度学习等工作负载成为AI服务器区别于以往的标签。目前,浪潮占据了57%的AI服务器国内市场份额,并且AI服务器发货量增长600%,5倍于全球平均增长。这一成绩的取得,既源于自身实力和努力,也得益于整个时代赋予的机会。


  目前,AI服务器成为全球各大服务器厂商争抢的高地。用于AI工作负载的服务器是服务器市场中增长迅速的一部分,AI服务器基础设施市场规模将在2022年达到176亿美元。


  IDC发布的《全球AI服务器基础设施预测,2018—2022》报告显示出“大蛋糕”的诱人之处,IDC的预测是:到2021年全球AI支出将增加50%以上。


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