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这篇文章终于把云计算、雾计算、边缘计算说清楚了

  云计算的概念被推出至今也就十几年的时间,当时很多人觉得云计算不是那么靠谱的一种事物,可就是这种让人觉得不靠谱的事物,直到今天还是依然发展的很火。雾计算的概念在2011年被人提出,在2012年被作了详细定义,正如云计算一样,雾计算也定义得十分形象,云是高高的天上,十分抽象,而雾则接近地面,与你我同在。


  2019年,边缘计算成为非常热门的话题,边缘计算会是云计算的下一步发展趋势吗?云计算、雾计算、边缘计算这三者之间的差异甚至让许多专业人士都感到困惑。但是当涉及到一般消费者、IT 开发人员、数据分析师和企业网络时,选择一个或多个这样的计算平台可以获得明显的优势。这些计算将为不同的环境和场合提供不同的功能,即使它们彼此相辅相成。


这篇文章终于把云计算、雾计算、边缘计算说清楚了


  以下是对这三个层次的计算类別的概述,以及每个计算层次的实际应用情况。如上所述,术语“云”“边缘”和“雾”代表三层计算:


  ▲ 云计算层:工业大数据、业务逻辑和分析数据库以及数据存储。


  ▲ 雾计算层:本地网络资产、微型数据中心。


  ▲ 边缘计算层:工业 PC、特定于流程的应用以及自治设备上的实时数据处理。


  将它们视为层,在视觉上是有帮助的,因为每一层都建立在前一层的基础功能之上,并且每一层都提供更接近数据源的智能分析。那么来源来自哪里?在制造业中,它可能是一个带有网络连接的生产设备的车间和工厂。在 IT 环境中,可操作数据的来源可能包括企业路由器和员工终端。


  云计算是什么


  当人们谈论云计算时,往往带着一种神秘感或混乱感,但它真正指的是现在的互联网连接。考虑一下之前经历过的事 物。工厂、商业场所或消费者设备曾经是一个完全孤立的孤岛。它可能包含有用的数据,但是在云连接变得更容易访问之前,从这些孤立的系统中提取数据是一项艰巨的任务。如今的创业公司层出不穷,互联网无处不在,连接触手可及,年轻一代可能对云计算的早期发展没有太多的印象。然 而,在短短几年内,在工业和商业方面,访问基于云计算的连接工具彻底改变了游戏规则。


  现在,即使是预算有限的企业也可以访问服务器和进行基于云计算的分析,这些分析可以集中计算能力,并使其业务的许多部分保持联系。有些人甚至声称云计算已经在商业中占据了一席之地,创业公司可以在没有大量资金的情况下更快速、更无缝地扩展,并且更有效地竞争,提供更多时间扩展以及实现基础设施多样化。


  雾计算的实际应用


  那么什么是雾计算呢?雾计算可以有效地分散计算和分析能力。它位于本地设备和移动设备之间,换句话说,它们是具有有限的处理能力和存储设备,并提供了一种筛选来自物联网组件信息流的方法。


  无人驾驶汽车在城市街区的导航,可以让人们得到雾计算的最初印象。如果车辆、传感器和控制器是城市智能交通系统的“边缘层”,这意味着就要进行边缘计算——那么就需要构建和运营微型数据中心,那么很可能采用微型数据中心和网状路由器以及服务器作为“雾计算层”。雾计算并不像边缘计算那样分散,但它确实进一步减少了通过网络或向上传输到云计算层的数据量。它有助于边缘层中“节点”之间的通信和协作。在上面的示例中,节点是无人驾驶汽车。


  那么,有哪些工业用途的应用呢?与业务相关的一个例子是自动库存系统,它位于供应链中的多个仓库和工厂之间。在这里,雾计算层可以用于“检查和平衡”多个位置的材料、设备和供应水平,并自动触发重新订单。


  雾计算代表了一个重要的中间步骤,它控制着运营数据通过组织的设备和局域网以及决策者(或最终是工业级云数 据服务)的移动量和类型。通过这种方式,雾计算可以帮助减少带宽使用,甚至减缓企业进行昂贵升级的需求,以及帮助企业保持 IT 基础设施平稳运行。“智能计量”是应用于电网的一个例子。“智能计量”是指本地数据中心与发电厂和变压器一起部署,以收集和传输有关当地电网的信息。通过雾计算以这种方式控制的“智能电网”在限制停电影响方面更具弹性,并使工程师在问题突现时更容易查明。


  边缘计算的实际应用


  随着从云计算层发展到雾计算,并最终到边缘计算的每一步,“智能设备”是一种更接近数据源进行信息处理的设备。因此,通过边缘计算,可以在局域网上的单个机器、工作站和移动设备上进行智能分析。它就像工厂中的自动化控制器;智能设备操作机器,标记维护项目,以及向云计算和企业决策者“向上”分流传人数据。工业数据科学家收到来自雾计算层或云计算即服务层的数据,可以深入了解当前运营状态,并有助于产生更好的预测。


  以下是有关如何利用边缘计算的三个示例:


  1、测试大型设备需要灵活的数据流,通常详细说明许多关键部件的性能。设备测试设施中的“边缘层”可能包括无线温度计、振动传感器和其他仪表。


  2、依据前文可以推断,智能的交通管理将很快成为常态。有关交通模式的分析和情报将在本地、自动驾驶车辆以及交叉路口和交通管理协议中使用固定传感器进行。在这种情况下,边缘计算看起来像一种“连接网络”,它允许每个相关设备通过有意义的、可操作的实时数据来支持其他设备。


  3、更加智能的工厂是工业用边缘计算最明显的应用之一。通过将边缘节点与雾计算相结合,工厂内的许多系统可以实现自动化,其中包括生产设备、环境控制、压缩空气系统、 冷却剂循环、电力和其他电源等。


  雾计算和边缘计算为消费者、企业、数据科学家和 IT 架构师创造了大量全新的工具,以实现卓越的效果。人们可能已经注意到在某种程度上略胜于一般的云计算。让我们重新回到计算层次的顶层,简要回顾一下云计算的最新发展,以及它帮助创建的机会和新的专业。


  满足各种需求的计算层


  IT 基础设施技术的多样化导致了云计算层得到广泛应用。其结果是为各行业专业人士和企业带来了新的机遇,更不用说为数据科学家、IT 专家和分析专家等提供广泛的学科选择和工作保障。企业运营业务是自己构建(或租赁)通用云计算基础设施,还是选择使用雾计算和边缘计算等更专业的工具?这取决于企业的需求和发展,而企业采用这些计算工具可以获得竞争优势。


  有理由相信,接下来还会不断地出现新概念,但云计算、雾计算、边缘计算三大主流技术会长期存在,能理解这三者,就不会再被其它技术弄晕了。


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