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英伟达AI超级采样技术,可大幅提升游戏渲染速度

  英伟达进一步发展人工智能技术,使其能更有效的强化渲染效果,在改进深度学习超级采样技术DLSS(Deep Learning Super Sampling,DLSS) 1.0的缺点后,现在推出DLSS 2.0,不只能使渲染的画面更精细,而且还能大幅提升渲染速度。


英伟达AI超级采样技术,可大幅提升游戏渲染速度


  DLSS这个新的超级采样技术,是利用了RTX GPU内部称为张量核心的专用人工智能处理器进行支持运算。DLSS 1.0所使用的人工智能网路,Nvidia会先以大量的游戏图像训练出一个通用模型,接着再针对不同游戏进行个性化的训练,使其能针对各种游戏最佳化渲染画面。


  随着Nvidia对不同的游戏进行训练,玩家在更新驱动程式时,便能收到超级电脑所训练出来的最新模型,进一步改善玩家的游戏渲染画面。这项技术的目的,是要利用人工智能技术,让显示卡能够以有限的运算资源,提升渲染速度并输出更高清晰度的画面,以弥补将运算资源花在实时光线追踪技术所造成的效能短缺。


  尽管DLSS 1.0的初衷听起来很美好,但现实跟想像总是有一段差距。Nvidia在当时提到DLSS技术会在不降低画面质量的前提下,提高画面帧速数使画面更加流畅,但实际上渲染出来的品质可能不如预期,而且玩家可使用的解析度受到限制,这也是部分一开始支持DLSS技术的游戏,到后来放弃的原因。


  现在Nvidia改进DLSS 1.0的缺点,推出最新的DLSS 2.0,这个版本与DLSS 1.0使用完全不同的模型,而且张量核心的执行人工智能模型的速度是前一代的两倍,而这能提高帧速率,消除GPU在设定和解析度上的限制。


英伟达AI超级采样技术,可大幅提升游戏渲染速度


  DLSS 1.0需要Nvidia事先针对每个新游戏进行训练人工智能网络,但2.0仅利用以非特定游戏内容进行训练的跨游戏通用网络,其他的训练资料在游戏执行时取得,借此增加游戏采用率,期望使更多游戏支持DLSS。DLSS 2.0会在游戏进行中,累积多个帧速率的资料,以产生更高品质的画面输出,并将资料回馈给通用模型以帮助下一个帧速率的计算。


  Nvidia提到,DLSS 2.0可以只渲染四分之一到一半数量的画素,就能提供与原生解析度相当的图像品质,其使用了新的时序回馈技术,能使图像细节更加锐利,并且提高帧速率与帧速间的稳定性。DLSS 2.0提供品质、平衡和效能三种模式,效能模式可以提高4倍的渲染图像解析度,也就是说从1080p变成4K的解析度。


  即将支持DLSS 2.0的游戏包括《控制》、《机甲争霸战 5:佣兵》、《Deliver Us The Moon》与《德军总部:血气方刚》等。


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