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人工智能技术如何影响航空旅游业

  近年来,国家对大数据和人工智能的重视程度日益提高,十九大报告中明确提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”而航空行业又是大数据与人工智能落地应用的重要行业领域。


  阿联酋航空在今年推出了一款以人工智能技术为基础的“交互式洗漱包”,可以让乘客通过移动端实现虚拟和现实间的交互式互动。伴随着越来越多人工智能相关的产品登陆民用航空业,一波民用航空IT技术发展浪潮正向我们涌来。科幻电影中造型各异的智能机器人也已不再是幻想,世界领先的航空公司公司正在实施AI和其他新兴技术,以提供个性化服务并增强客户体验。自助服务亭正在机场自动进行运营和安全检查。展望未来,人工智能将在航空业中扮演关键角色。


人工智能技术如何影响航空旅游业


  航空业将AI与机器学习,计算机视觉,机器人技术和自然语言处理结合在一起。主要优势包括–预测性维护,模式识别,自动计划,有针对性的广告以及客户反馈分析,以改善整体客户体验。


  人工智能在航空领域的成功应用


  1、行李检查


  日本大阪机场计划安装Syntech ONE 200 –一个AI平台,用于筛选多条传送带的行李。自动化行李筛查将帮助安全人员快速有效地发现违法物品。Syntech One 200与X射线安全系统的兼容性增加了其识别潜在风险的可能性。


  2、客户支持


  业内专家认为,在未来五年中,超过52%的航空公司服务提供商将实施AI驱动的工具来改善客户体验。客户支持为利用人工智能的力量提供了广阔的空间。


  好处包括–降低了运营和人工成本,并优化了资源利用。航空公司可以使用AI应用程序,通过在启用Wi-Fi的设备上提供有关未来行程的准确信息,从而更快地解决客户问题。


人工智能技术如何影响航空旅游业


  3、旅客识别


  美国运输安全管理局(Transport Security Administration)实施了AI以检测主要机场(约翰·肯尼迪,凤凰城和洛杉矶机场)的潜在威胁。同样,哈兹菲尔德-杰克逊机场(Hartsfield-Jackson Airport)计划启动该国首个生物识别终端。支持AI的工具将加快乘客识别过程。安全扫描仪,机器学习工具和生物特征识别将简化地面人员的操作。


  4、预测性维护


  领先的飞机制造商空中客车公司(Airbus)正在实施AI应用程序,以提高其飞机维护过程的可靠性。Skywise是基于云的应用程序,可帮助高效地存储数据。车队实时收集和记录大量数据,对其进行处理并将其存储在Cloud ai服务器中。预测分析和AI为航空公司制定了系统的方法,以决定飞机维护的有效流程。


  人工智能带给旅游业的三大趋势


  近来,来自伦敦的咨询公司艾意凯咨询(L.E.K)依据数十份职业查询及商场研讨,剖析了人工智能等新科技将给未来旅职业带来的3个趋势:旅职业的奈飞效应、中端消费商场的时机和AI旅行社的兴起。


  旅行巨子公司的奈飞效应(The Netflix Effect)


  路易斯介绍的第二个旅职业趋势为奈飞效应,奈飞(Netflix)是现在北美最大的流媒体供货商,而所谓奈飞效应,来源于奈飞的网上观影形式在很短时间内摧毁了简直北美整个租碟职业,指导致巨大变化的作用力。路易斯表明,具有巨大数据量的巨子公司,如媒体界的奈飞、搜索引擎谷歌和电商巨子亚马逊,旅职业如美国的Booking.com和我国的携程,他们的数据库将供给顾客愈加个性化的产品,并以滚雪球的方法获取更多的数据。


  中端消费商场的时机(The Goldilocks Opportunity)


  来自艾意凯咨询(L.E.K)的阿兰·路易斯(Alan Lewis)引用了的国外闻名少儿故事《Goldilocks and the Three Bears》(金发姑娘和三只熊)来描述未来旅职业中端消费商场将成为顾客的“不多不少,正正好”的挑选。


人工智能技术如何影响航空旅游业


  路易斯说:“一般,新式技能首要影响的都是高端消费商场,比方具有最新功用的轿车,电子产品和时髦产品。但旅职业不同,受新式技能影响最大的将是中端消费商场。当AI东西带来更多的个性化和人性化服务弥补了中端消费商场的缺乏后,预算有限的顾客将更倾向于挑选中端消费,而高端消费商场的商家即将想方设法证明其本身的高溢价。”


  AI旅行社的兴起(Travel-as-a-Service)


  第三个趋势是AI旅行社的兴起,旅行即服务(Travel-as-a-Service),选用和传统的SaaS(Software-as-a-Service软件及服务)商业形式,依据顾客的预算、出游日期和喜好等供给旅行产品和服务,比方为喜好探险的顾客供给露营、徒步旅行活动的一起,引荐相关的旅行配备等。路易斯以为,这无疑为旅职业带来了新的商机。


  艾意凯咨询表明,评论人工智能的未来不能仅限于好与坏,而是新机遇和新竞赛结构的问题,这样才能对职业做出有用判别。


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