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当前位置: 十次方首页 IT新闻 知识问答 AI服务器有哪些应用场景?

AI服务器有哪些应用场景?

前两年,对于大部分的企业来说,普通的X86服务器就能满足自己的业务需求。现在,随着5G、物联网、人工智能、大数据等技术成熟与落地,也让企业面临着服务器更换升级,以应对新的场景需求。


而AI服务器就是不错的选择。


不同于普通只采用CPU的服务器,AI服务器采用的是异构形式,普遍采用的是CPU+GPU组合方式,通过加入GPU卡,可以让服务器实现并行计算。


加入GPU卡,让AI服务器有了两大优势:


在应用层面:GPU是就是显卡的处理器,专门用来处理图形计算任务。


在数据层面:GPU拥有大量计算能力,接受CPU调度,擅长梳理密集型的数据运算,在人工智能大数据训练方面有着绝对的优势。


AI服务器有哪些应用场景?


基于AI服务器的优势,AI服务器在医疗、搜索引擎、游戏、电商、金融、安防等行业有着广泛的应用。


AI服务器有哪些应用场景?


例如:

医疗影像智能分析场景:通过机器视觉、知识图谱、深度学习等人工智能技术,模拟医疗专家思维,推理整断,帮助医生定位病情,辅助做出诊断。


人脸识别、语音识别、指纹识别场景:通过深度学习、机器学习等技术,可实现图片,视频等图像资料训练。


安防监控场景:利用知识图谱技术、深度学习等技术,可以应用到人体分析、图像分析、车辆分析、行为分析等安防场景中。


零售预测场景:通过机器学习,基于门店历史销售数据,可以精准的对未来销售进行预测,为经营者提供更准确的决策分析。


此外,在零售行业中,常见的还有无人售卖、人脸支付等应用场景。


金融服务场景:通过语音、唇形、表情合成技术和深度学习等技术,克隆出与真实面审员一样AI视频面审员,可以准确无误的与客户进行多轮面谈。


除此外,还有信贷微表情识别系统应用场景。


目前在AI服务器市场中,浪潮是全球最大的供应商,在中国市场占有率超过50%。


对于大多数企业,常见热卖的有以下几款


浪潮通用AI服务器——NF5280M5


2U空间可以搭载4颗NVIDIA Tesla V100 GPU,兼顾扩展与计算性能,

专为AI应用优化的两路机架式人工智能服务器

极致的拓展性能,优化散热设计,以及模块化的系统架构,

适用于一系列高要求的AI应用。


AI服务器有哪些应用场景?


浪潮弹性AI云服务器——NF5468M5


4U空间可支持20颗NVIDIA Tesla V100 GPU,实现强劲高效的实时AI推理,支持8颗NVLink V100 GPU,实现AI模型大规模训练,

支持384TB超大容量存储,实现内存与计算性能的绝佳组合,

可支持多种拓扑切换,适用于AI云,安防,金融,通信,医疗等应用场景。


AI服务器有哪些应用场景?



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