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让AI应用更落地 浪潮打开释放AI红利的突破口

著名未来学家丹尼尔平克说过的一句话:如果今天不生活在未来,那么未来我们将生活在过去。


深度学习的问世,意味着从发明和专家的年代走向实干和数据的年代。在互联网的竞技中,中国创造了世界上最丰富的数据生态环境,给了AI技术创新巨大的想象力。


AI让未来充满想象,浪潮打开释放AI红利的突破口,让AI应用落地超了预期。


1、AI版图中的先行者


这几年的两会工作报告中,人工智能已经成为常客,今年政府工作报告中,首次写入新基建,新基建的核心是数字化和智能化,人工智能、大数据等技术渗透到越来越多的应用场景中,新技术所产生的化学反应已经显现。


互联网时代,中国的BAT凭借强大资本和技术实力在人工智能领域开疆辟土,其典型应用场景包括精准营销、图像识别和智能客服,视频的内容审查、人脸识别,2019年开始,短视频、在线教育等业务的爆发式增长,以滤镜、视频编辑、跨平台分享为主的短视频相关应用加入智能推荐等人工智能算法应用快速扩张;这也让我们很容易想到疫情期间的技术本身:人工智能技术成了标配。


人工智能的计算需求呈现指数级增长,直接带动了AI基础架构的发展,从AI基础架构的市场走向也可以看出,从互联网世界到新基建构建的智能世界里,人工智能技术需要有更广阔的产业领域,正在与各行各业深度融合发挥引擎作用。


从IDC发布的报告来看,2019中国AI服务器市场规模23.3亿美元,同比增长57.9%。占全球AI服务器比例23.2%。(2018年占比是19.2%),中国的人工智能发展速度继续加快。


从产业AI的角度来看,互联网仍然是AI服务器市场最大的主体,其他产业也正在迎头赶上,其中规模最大的5个行业:互联网(47.0%)、服务(18.4%)、政府(16.9%)、教育(6.3%)、通信(3.5%);在传统行业,IT服务、能源、通信、交通、建筑等五个行业增速最快,同比增速均超过100%(IT服务316%、能源289%、通信186%、交通137%、建筑120%)。


可以明显地感觉到新的基础设施带来的是新的商业模式的发展。和互联网相比,人工智能的产业链更长,算法、算力、数据、场景四要素中,数据是矿,算力是电,没有超强的算力支撑,这些天量的数据就难以产生真正的价值。


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在中国AI服务器版图中,浪潮占据50.8%的市场份额,浪潮提前布局AI服务器市场,推动产业的融合,这些超前的市场洞察和准备,在后期的市场竞争局势中已经开始展现出明显优势。


2、探索AI的同行者


对于科技企业而言,前瞻性就是愿景的完整性,包括企业战略、市场理解、商业模式、产品的定位和创新性。


从战略和产业洞见来看,浪潮在产业的主航道提前站位,进行产品、营销、市场布局。


浪潮在人工智能领域探索最早可以追溯到2011年分别与Intel、NVIDIA成立并行计算实验室和云超算应用创新中心,这之后,浪潮准能踩准节奏作作出精准预判。


2015年,浪潮提出“计算+”战略,2016年将“计算+”解释为关键计算、智慧计算和科学计算,其中,最具有增长潜力、成长空间最大的是智慧计算,2017年浪潮在IPF2017提出聚焦智慧计算的长期业务战略。


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2017年,浪潮明确智慧计算业务重心,专门成立人工智能部门,持续推出面向人工智能应用的创新计算平台。


大部人都在关注各种AI的前端应用,但是AI的本质是数据和计算驱动的,没有捷径可走。


在此期间,浪潮探索出JDM(Join Design Manufacture,联合开发)模式,成为与互联网产业巨头共同探索AI的亲密战友。


在中国,当各家互联网公司都将AI作为重点技术战略布局,浪潮第一时间就意识到AI兴起于互联网产业的趋势。旧有的IT基础设施瀑布式研发、生产、标准化交付的模式不能够满足新趋势下业务对IT的要求,需要敏捷的模式,包括敏捷研发、敏捷制造和敏捷交付。


浪潮的研发和生产交付流程,不再是一个简单的、在浪潮内部封闭的过程,而是与客户、合作伙伴一起,运用智慧化、网络化的手段,从需求的输入一直到产品的上线运维都紧密协同,这就是JDM商业模式。

业务方向明确,专门部门保障,商业模式清晰,在各家互联网公司做AI的过程中,浪潮与百度、阿里、腾讯、今日头条等领先人工智能公司紧密合作,在语音、语义、图像、视频、搜索等各方面取得数量级的AI算力性能的提升,成为中国AI领域最大的计算平台供应商。


3、全栈打底的AI能力


过去61年人工智能没有根本突破,主要受限于计算能力,数据和计算能力是人工智能的基础,人工智能只有在云计算的支持下,有成熟的技术平台,将应用、分析、数据深度结合起来才有生命力。


2019年浪潮重磅发布“元脑”,“元脑”是浪潮人工智能全栈能力的载体与具象。同时启动“元脑生态计划”,围绕元脑生态浪潮提供三大平台创新能力,包括AI计算平台、AI资源平台、AI算法工具平台,以算力平台为支撑建设先导,为人工智能应用提供更加全面合适的环境。


让AI应用更落地 浪潮打开释放AI红利的突破口


今年,浪潮聚焦算力,继续丰富AI平台的解决方案,面向AI算力的生产、聚合、调度、释放四大关键作业环节持续创新。


在生产算力层面,拥有业内最强最全的AI算力机组,包括单机计算性能高达每秒两千万亿次的全球最强AI计算主机AGX-5、全球最高计算密度AI服务器AGX-2、业界性能最好的Transformer训练服务器AI服务器NF5488M5等;


在聚合算力方面,依托最敏捷的数据中心,浪潮NX20智能网络加速产品可以打造更高效率更低延迟的云中心,而针对高并发推理集群,浪潮通过构建高性能存储池和深度优化软件栈,吞吐能力提升3.5倍以上;

在AI算力调度方面,浪潮AIStation训练平台实现高效共享算力、加速AI研发创新;


在释放算力层面,浪潮AutoML Suite帮助客户实现企业级一站式AI模型自动构建,支持本地化和云端部署,支持并行高效模型搜索,可自动建模、自动模型压缩、自动超参调整,实战表现超出专家模型水平。


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也就是说,浪潮目前覆盖芯片、平台、管理和框架等领域的全栈AI领域,在IPF2020大会上,浪潮发布全新AIStation人工智能推理服务平台,AIStation可以同时对训练推理进行一站式管理,简化了AI开发、训练、优化到部署的全业务过程。


头部互联网企业是AI应用的先锋,细分应用场景复杂,浪潮与互联网客户一起探索积累的全栈AI计算力,丰富的产品线不仅给伙伴提供更多选择,加速了产业AI的进程。


4、产业AI化的生态思维


查理芒格说过,思维模型是你大脑中用于决策的工具箱,你拥有的工具箱越多,越能作出正确的选择,思维模式能给提供一种视角和思维框架,从而决定你观察事物和看待世界的视角。


人和人的本质区别如此,企业依然。


让人工智能成为新的基础设施,使人工智能‘新基建’的建设投入发挥最大效能,要从根本上解决应用的问题,需要建立开放融合的人工智能生态,从底层硬件到上层应用软件,产业的上中下游要紧密配合。


在加速产业 AI 化的发展进程中,浪潮推出元脑生态,聚合左手伙伴 (技术型伙伴)和右手伙伴(战略型伙伴、能力型伙伴)来服务于行业最终用户的解决方案。


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从最早的以产业化应用为目标,推动AI从单点应用走向深度整合方案。目前,浪潮智慧计算生态伙伴超过9000家,涵盖方案百强企业90多家,AI百强合作伙伴覆盖超过80%,行业ISV超过2000家。2019年,浪潮智慧计算生态圈ISV、SI伙伴的业务突破200亿,增长超过180%。


2020年,浪潮计划投入亿元资金成立“E基金”发展元脑生态,在联合技术创新、市场推广、AI人才培养等维度对生态伙伴提供支持,联合左右手伙伴打造100+应用场景解决方案,并实现400+行业AI项目落地。


联合技术创新


浪潮自主投入市场经费,搭建AI计算平台开放环境,并免费向合作伙伴提供浪潮算法工具服务,赋能合作伙伴进行AI算法开发,并与合作伙伴联合产品创新,打造行业AI解决方案;


联合市场推广


面向金融、通信、智慧城市、交通、能源等8大重点行业,给予合作伙伴联合市场推广资金支持,推动高价值AI场景化解决方案的落地,加速重点行业的产业AI进程;


AI人才培养


赋能行业AI人才培养,联合打造ASC、AICC等顶级AI资源交流平台,开放资源赋能行业,培养更多优秀行业AI人才。


实际上,传统企业一直对AI保持敬畏之心,有哪些场景可以运用AI,现在仍是一个动态的发展阶段,如何挖掘需求,形成可行和落地的解决方案,是浪潮元脑生态未来在实现产业AI化升级核心价值所在。

目前浪潮已经携手行业合作伙伴在金融、铁路、电力、交通、智慧城市、石油石化及泛行业,落地了一系列的解决方案。在金融行业,浪潮在国有六大行的服务器占有率超过50%,支撑着每日数亿笔金融交易,每日TB级账务更改,每日数千亿元金融业务IT服务。


5、为“新基建”提速


所谓经营,数字便是一切,稻盛和夫如是说。


数据有限而价值无限,如何通过领先的AI算力机组来生产算力?如何通过更加敏捷的数据中心聚合算力?如何通过高效的算力调度赋力产业AI创新?如何通过释放算力实现AI快速的产业化应用?

不少人把人工智能仅仅当作一项技术,实际上,它是一套软硬件结合的复杂应用,尤其是在传统行业的智慧转型中,今年,浪潮提出产业AI的动力源:“智算中心”,以算力驱动人工智能,为业务赋能,浪潮端到端整体解决方案能力不仅解决算力、数据、互联的难题,同时解决多云融合和云边协同。


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十次方专注于浪潮服务器销售,正品保证,稳定可靠,超强算力,快速部署!

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