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  • 人工智能技术如何影响航空旅游业
    十次方运营团队 2020-04-07 183

    近年来,国家对大数据和人工智能的重视程度日益提高,十九大报告中明确提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”而航空行业又是大数据与人工智能落地应用的重要行业领域。阿联酋航空在今年推出了一款以人工智能技术为基础的“交互式洗漱包”,可以让乘客通过移动端实现虚拟和现实间的

  • 腾讯将在松江建设腾讯长三角人工智能超算中心
    十次方运营团队 2020-04-04 250

    在人工智能领域,腾讯将联合合作伙伴在松江建设和运营腾讯长三角人工智能超算中心。该中心基于腾讯世界领先的人工智能能力,将承担各种大规模AI算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工程计算任务,并以强大的数据处理和存储能力为全社会提供云计算服务。

  • 2021年美国将投入4.75亿美元建造百亿亿次超级计算机
    十次方运营团队 2020-03-30 246

    美国总统特朗普日前公布了2021财年联邦政府4.8万亿美元的预算纲要,其中提议美国能源部(DOE)预算总额为354亿美元,较2020年实际经费下降了8.1%,旨在通过对能源科技创新投资,强化美国能源技术的全球领先地位,促进美国能源独立,保障美国人民获得经济、可靠、高效的清洁能源,促进国家安全和经济持续增长;以及更好地应对国家安全和核环境管理保护方面的挑战,以更好地履行核安保和网络安全方面的国家责任,推进核安全事业现

  • 面对不明疾病,只能用这三种药?揭秘人工智能医疗那些事
    十次方运营团队 2020-03-20 314

    “人类对许多疾病还不了解。根据我的从医经历,当我们不知道该怎么做时,常常使用三种药。

  • Amazon Elastic Inference新增PyTorch机器学习模型
    十次方运营团队 2020-03-20 234

    AWS现在让用户可以在机器学习服务Amazon SageMaker以及运算服务Amazon EC2中,以Amazon Elastic Inference服务运用PyTorch模型进行预测,而由于Elastic Inference可让用户附加适当的GPU运算资源,不只能够用GPU加速预测工作,付出的成本也低于使用独立GPU。

  • 区块科技发表云端邮件存证与真伪验证工具
    十次方运营团队 2020-03-16 209

    近年来,关于商业电子邮件诈骗(BEC)的威胁不断发生,一次就为企业带来数百万元的损失,因此,过去几年已有许多邮件安全业者,都在开发BEC相关的防护功能,特别是最近我们看到一家以区块链为技术主轴的业者,提出不同以往的做法,那就是由新创区块科技(BlockChain Security)公司推出的ChkSender。

  • Google推出Cloud AI平台工作管线以简化机器学习开发
    十次方运营团队 2020-03-15 231

    Google推出Cloud AI平台工作管线Beta测试版,让用户能够简单地部署可重复机器学习工作管线,并且提供监控、审查、版本追踪与可再现性等功能。Cloud AI平台工作管线主要有两个部分,一个是用于部署和执行结构化机器学习工作流程的基础设施,另一部分则是用于建置、除错和共享工作管线等工具。

  • 谷歌开源量子机器学习函式库,助力英特尔处理器性能最佳化
    十次方运营团队 2020-03-11 194

    Google、滑铁卢大学、X(公司)和福斯集团合作,共同释出量子机器学习的开源函式库TensorFlow Quantum(TFQ),这是一个TensorFlow的扩充,让开发人员可以利用量子电脑建构机器学习模型。

  • 谷歌:无法掌握机器学习技术,是因为不会高级数学
    十次方运营团队 2020-03-08 202

    Google研究TensorFlow.js使用者,探讨其学习机器学习的动机、困难以及愿景,Google提到,大多数的开发人员都误以为无法掌握机器学习技术,是因为缺乏高阶数学能力,但事实上缺乏的是机器学习的概念。这篇研究论文在IEEE VL/HCC研讨会上发表,并且获得最佳论文奖。

  • 全球资料中心运算能力提升5倍,电力使用只增加6%
    十次方运营团队 2020-03-06 221

    来自多所大学及研究机构的5名科学家,以《重新校准全球资料中心电力使用估计》(Recalibrating global data center energy-use estimates)一文登上了《科学》(Science)期刊,指出传统估算资料中心的用电量,将随着市场对于资料中心的需求而大幅攀升,但数据显示,从2010年到2018年之间,资料中心的运算能力提升了550%,但电力使用却只增加6%,该篇论文出炉的同一天,Google也公布了该公司节省资料中心用电量的细节。

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