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当前位置: 十次方首页 IT热点 人工智能
  • 一图教你快速了解人工智能产业
    十次方运营团队 2020-06-19 320

    从此你也是懂人工智能的人

  • 浪潮AIStation人工智能资源平台走进交通银行
    十次方运营团队 2020-06-18 295

    相信你已深有体会,工作过程中有一位靠谱的搭档是多么重要,即便TA可能并不是“人”。近日,交通银行从浪潮招募了一名“超级员工”,凭借出色的业务能力,赢得了客户及同事的广泛好评。

  • 让人工智能芯片“睡个好觉”或有助发挥更大作用
    十次方运营团队 2020-06-15 236

    尽管人工神经元平台已较传统计算机更加“人性化”,但新研究称“睡个好觉”或有助于其发挥更大的作用,而不是定期将它关闭一阵子。据悉,神经元会在暴露于“慢波信号”时获益(比如睡眠期间生物大脑中的信号)。神经网络由人工神经元组成,它们很像是真实存在于生物闹钟的神经元 —— 彼此间可发出信号、经常使用的连接会随着时间的推移而得到加强,从而有效地推动神经网络的自我学习。

  • 美国兰德公司发布用人工智能辅助空战的可行性
    十次方运营团队 2020-06-13 266

    2020年5月31日,美国兰德公司发布《通过机器学习实现空中优势:对人工智能辅助任务规划的初步探索》(Air Dominance Through Machine Learning:A Preliminary Exploration of Artificial Intelligence–Assisted Mission Planning)研究报告,该研究为人工智能原型系统在空战环境中开发和评估新型作战概念的潜力提供了证据支撑。

  • 人工智能产业链包含哪些产业和产品
    十次方运营团队 2020-06-11 1054

    ​今年,“新基建”被首次写入政府工作报告。在此之前,“新基建”概念早已讨论多时。自2018年12月首次出现在中央经济工作会议公报上开始,无论中央顶层设计还是地方布局规划,“新基建”都被频繁提及,今年以来更是备受关注。工信部赛迪智库近日发布的《“新基建”发展白皮书》预计,到2025年,新基建直接投资将达10万亿元,带动投资累计或超17万亿元。

  • 总投资450亿元人工智能超算中心落户上海松江
    十次方运营团队 2020-06-10 222

    6月6日,总投资450亿元的长三角人工智能超算中心暨产业基地项目正式开工。该超算中心将会成为长三角最大的人工智能超算枢纽,并在松江区形成“超算生态”,成为助推上海人工智能产业发展的重大战略性基础设施。

  • 人工智能看似越来越聪明 但在某些领域却毫无进步
    十次方运营团队 2020-06-10 226

    人工智能看似越来越聪明:芯片越来越快,数据越来越多,算法性能也比之前更好。但是一些改进来自于微调,而不是其创造者所说的核心创新,甚至有些所谓的“改进”根本不存在—— 麻省理工学院(MIT)计算科学与人工智能实验室博士 Davis Blalock 如是说。

  • 多家互联网企业加大布局5G、人工智能等新基建内容
    十次方运营团队 2020-06-08 275

    今年的政府工作报告指出:“加强新型基础设施建设,发展新一代信息网络,拓展5G应用,建设充电桩,推广新能源汽车,激发新消费需求、助力产业升级。”这是新基建首次写入政府工作报告。国家支持、多方参与、合力推进——在疫情对社会经济造成较大冲击的背景之下,新基建已然成为稳增长的重要力量。与此同时,多家互联网企业加大新基建布局,互联网巨头一马当先,腾讯宣布未来五年将投入5000亿元,重点用于云计算、人工智能等方面的技术研究,阿里巴巴、京东、百度等多家公司也已有布局。

  • 北大教授:超级计算机计算性能提升速度是十年千倍(下)
    十次方运营团队 2020-06-07 517

    讨论环节嘉宾介绍 孙纬武博士,自美国加州理工学院博士毕业后,在海外投身教学科研二十余载,现为美国华盛顿大学理论物理学终身教授及香港中文大学荣誉教授。 2000年创办联科集团,任首席执行官至今。孙博士在计算技术领域有超过30年经验。从90年代开始,领导多个跨国超级计算项目,研究相对论天体物理学。在孙博士的领导下,联科集团迄今已为数百家国家级机构及公司提供高性能计算、大数据基础设施和分析、以及人工智能解决方案。

  • 北大教授:超级计算机计算性能提升速度是十年千倍(上)
    十次方运营团队 2020-06-07 824

    2020年5月9日,未来论坛青创联盟发起的YOSIA Webinar特别推出了“AI+X”科学系列主题,第二期主题为“AI+科学计算”,主要针对科学计算的现状和挑战、科学计算与人工智能融合的价值、研究的路径和案例以及科学计算与人工智能融合的未来发展方向进行了分享。

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