去年微软宣布与OpenAI建立了重大合作关系，包括对其投资10亿美元。OpenAI和微软的计划是在Azure中建立一个可以训练和运行高级AI模型的计算平台。微软将对Azure进行改进，以构建超级计算技术，也将提供给普通的AI开发者。在Build 2020活动上，微软宣布了这次合作的结果

虽然全球新冠肺炎疫情可能在 6 月底以前趋缓，但在疫苗发明前的各种民间及商业活动还是要靠着各种如雨后春笋般冒出的线上服务来帮忙控制，在 4G 手机及车用半导体需求不振下，服务器，笔电，游戏机这些高效能运算 (HPC)的芯片客户反而让台积电 2020 年营收同比仍然能增长 15-19%，各季度营收环比持平，这让我们预期提供服务器远端控制芯片的信骅，服务器内存接口芯片的澜起，x86 服务器 CPU 龙头的英特尔，服务器AI GPU 训练及推理加速器的英伟达，

随着互联网的发展，企业越来越重视开展线上业务，服务器也变成了企业的刚需。不过对于服务器的选择，不少采购员由于缺少专业知识，在购买服务器时往往会存在很多误区，比如为了降低成本，选择性能不够稳定的杂牌服务器，造成数据丢失且后续维护成本变高。

前两年，对于大部分的企业来说，普通的X86服务器就能满足自己的业务需求。现在，随着5G、物联网、人工智能、大数据等技术成熟与落地，也让企业面临着服务器更换升级，以应对新的场景需求。

服务器是企业整个IT服务最底层的硬件设备，也是整个IT系统稳定发挥作用的基础。对企业来说，选择正确适合的服务器，无疑至关重要。那么企业应该如何选购服务器呢?主要关注以下几方面：

Wave Computing在2010年成立于美国加利福尼亚坎贝尔，是人工智能(AI)芯片领域被看好的新兴公司之一，专注于通过基于数据流驱动(dataflow)技术、以及实现dataflow技术的软件可动态重构处理器(CGRA)架构，突破AI芯片性能和通用性的瓶颈，加速从数据中心到边缘的AI深度学习计算。

对于AI服务器，浪潮志在必得。据浪潮2020财年大会上发布的2019财年报告显示：浪潮AI服务器中国市场占有率超过50%，蝉联全球第一。

面对新冠病毒，各种科技力量也迅速团结起来。IBM就与美国联邦政府和学术机构联合发起了“COVID-19 HPC Consortium”，该联盟旨在聚合各大科技巨头，查清新冠病毒的本质和来源。

AWS现在让用户可以在机器学习服务Amazon SageMaker以及运算服务Amazon EC2中，以Amazon Elastic Inference服务运用PyTorch模型进行预测，而由于Elastic Inference可让用户附加适当的GPU运算资源，不只能够用GPU加速预测工作，付出的成本也低于使用独立GPU执行个体。

AWS现在让用户可以在机器学习服务Amazon SageMaker以及运算服务Amazon EC2中，以Amazon Elastic Inference服务运用PyTorch模型进行预测，而由于Elastic Inference可让用户附加适当的GPU运算资源，不只能够用GPU加速预测工作，付出的成本也低于使用独立GPU。