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当前位置: 十次方首页 IT热点 边缘计算
  • 边缘计算与云计算有什么关系
    十次方运营团队 2020-01-23 203

    随着5G时代的到来,边缘计算应运而生,已成为今年的热点。 不少人在看过边缘计算之后都会感到迷惑,边缘计算的出现是否会代替云计算?其实,缘计算的出现并不是用来取代云计算的,而是云计算领域中的重要一环,为云计算起到了助推的作用。为什么这么说,让我们看看边缘计算和云计算之间的关系。

  • 为什么浪潮刘军把时下AI算力资源叫做“免费的午餐”?
    十次方运营团队 2020-01-20 220

    如果硬要给2019年的AI行业做一个关键词式的总结,那一定是“AI产业化”。人工智能已经火了很多年,为何偏偏是这个时间点才提出AI产业化,从2019年的技术变革中,我们不难发现一些蛛丝马迹:那就是AI企业的“胆子”变大了。无论是谷歌、英伟达,还是Facebook、OpenAI,过去一年最重要的变化,不是对AI算法的飞跃式改进,而是开始“暴力”堆砌硬件。

  • 浪潮十年:“云计算”中崛起,“智慧计算”中爆发
    十次方运营团队 2020-01-19 182

    《经济学人》曾破天荒的用一整期内容讨论云计算,极富预见性的写下一句话:“这无疑将改变IT产业,也将深刻改变人们工作和公司经营的方式。”

  • 浪潮边缘计算AI服务器全面支持NVIDIA EGX平台高效运行
    十次方运营团队 2020-01-07 452

    在苏州举行的GPU技术大会(GTC CHINA 2019)上,浪潮宣布边缘计算服务器NE5260M5和NF5280M5支持NVIDIA EGX平台——该平台是一个高性能的云原生平台, 并通过NGC-Ready for Edge认证,搭配针对边缘计算优化的NVIDIA EGX堆栈,客户可以超越数据中心,将AI工作负载快速递部署在边缘端和微数据中心并高效运行。

  • 边缘计算和大数据有关吗
    十次方运营团队 2020-01-06 201

    边缘计算和大数据有关吗?随着时间的推移,大数据正在滚雪球,海量的数据也变得越来越复杂,基于云计算的方案,已渐渐无法满足人们日益增长的需求。而边缘计算的出现,作为云的延升扩展,在一定程度上缓解大数据带来的压力,加速了数据分析的速度,提高效率。从上可以说,边缘计算和大数据有着非常密切的关系。且从以下的边缘计算在不同大数据中的应用就能知道。

  • 2020年云计算发展趋势展望:边缘计算、自动化和行业专属云之年
    十次方运营团队 2020-01-02 366

    对于云计算领域来说,2019 年是具有标志性的一年。其中混合多云领域的发展势头最为迅猛。许多企业正在寻求一种灵活、高效的方式将工作负载迁移到云端,同时又希望能降低成本。因此,混合多云成为了备受企业青睐的一种策略,它能够帮助企业提高生产力、避免供应商锁定。凭借这些巨大的优势,混合多云目前已成为一个价值高达 1.2 万亿美元的市场机遇。

  • 什么是边缘计算?边缘计算有哪些特点?
    十次方运营团队 2020-01-02 661

    近两年,边缘计算是备受关注,甚至引起资本市场的投资热潮。那么什么是边缘计算?边缘计算有哪些特点?什么是边缘计算?边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务。边缘计算的目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽。

  • 边缘计算有哪些应用场景?
    十次方运营团队 2019-12-30 503

    2019年 ,随着5G 技术迅速发展后,边缘计算成了计算界的新“网红”,那么边缘计算是什么?有什么优势?能够应用到什么场景?边缘计算是在网络边缘侧的智能网关上就近处理采集到的数据,而不需要将大量数据上传到远端的核心管理平台。即采用边缘计算,部分终端的数据可以不经过云端,直接分布在边缘芯片里处理。和云计算类似,边缘计算也是处理数据的一种方式,但不同的是,云计算需要把数据上传到云端,而边缘计算则少去了上传步骤,将数据直接在本地处理。

  • 边缘计算与云计算的区别
    十次方运营团队 2019-12-27 226

    有人曾用垃圾处理的方式来比喻边缘计算与云计算的区别。云计算是,把垃圾不管三七二十一,先拉到垃圾场集中处理。边缘计算的方式是,城市每户市民自己进行分拣处理垃圾。再或者有人把云计算和边缘计算分别比喻成章鱼的大脑和腕足。章鱼的每个腕足都有独立的神经系统,腕足之间还可以绕过大脑直接沟通。简单的说,章鱼的腕足就相当于小脑,可以独立思考,就地解决问题。

  • 边缘计算与算力银行有什么关系?
    十次方运营团队 2019-12-25 438

    据了解,到2020年全球将会有超过500亿的终端和设备联网。随着5G时代、人工智能的到来,很多企业的终端设备都需要有更快速、近距离的数据处理能力去适应时代的发展。面对种情况,之前的云计算服务已经不够用了,而边缘计算的分布式和低延时、高效率性高安全性等特征,可以更好的去解决这一问题。这也就是说,未来几年边缘计算的需求将迎来爆发式的增长。

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